史丹佛大學團隊利用 200 萬筆病歷訓練深度神經網路，
開發出可提前3–12 個月預測患者死亡時間的 AI 系統。

測試顯示，預測一年內死亡的準確率達 90%，預測存活超過一年的準確率更高達 95%。

系統會分析病歷、診斷、檢查、住院天數、處方等數據，計算死亡機率，並找出安寧療護的最佳時機，減少病患臨終痛苦。

研究人員指出，雖然讓病人知道死亡時間可能殘忍，但有助於醫療團隊及家屬更早安排臨終關懷，
讓患者依自身意願走完最後一程。

該技術已獲倫理審查批准，未來可望加入醫生筆記與病患自評等資料，進一步提升預測精度。

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《TechOrange 科技報橘》網站，https://techorange.com/2018/01...（瀏覽日期：2025 年 8 月 11 日）